Логотип репозитория
Коллекции
Публикации
Исследователи
Подразделения
Журналы
Аналитика
Ещё
Новый пользователь? Нажмите здесь, чтобы зарегистрироваться.Забыли пароль?
  1. Главная
  2. Қазақ ұлттық қыздар педагогикалық университеті / Казахский национальный женский педагогический университет
  3. Жарияланымдар / Публикации
  4. Журнал мақалалары / Статьи в журналах
  5. Cybersecurity Framework for IoT-Integrated Electric Power Information Systems
Загрузка...
Изображение-миниатюра

Cybersecurity Framework for IoT-Integrated Electric Power Information Systems

Автор(ы)
nstitute of Information and Computational Technologies, Almaty, Kazakhstan
Orken J. Mamyrbayev
Dinara Berdysheva
Аinur Zhetpisbayeva
Nurbapa Mekebayev
Tansaule Serikov
Zhazira Shermantayeva
Aizat Kydyrbekova
Дата публикации
23 мая 2025 г.
Тип
journal article
Издатель
Faculty of Technical Sciences
Журнал
International Journal of Industrial Engineering and Management
Том
16
Выпуск
2
Первая страница
125
Последняя страница
138
DOI
10.24867/ijiem-376
ISSN
2217-2661
Аннотация
Cybersecurity Framework for IoT-Integrated Electric Power Information SystemsThe integration of Internet of Things (IoT) devices in electric power information systems has introduced unprecedented cybersecurity challenges.This study develops and evaluates a comprehensive cybersecurity framework tailored for IoT-integrated power grids, addressing the unique vulnerabilities and complexities of these critical systems.A multi-layered security approach was designed, incorporating device authentication, encrypted communication, and machine learning-based anomaly detection.The framework underwent extensive testing across six distinct attack types (unauthorized access, man-in-the-middle, DDoS, malicious command injection, firmware tampering, and data exfiltration), with over 10,000 simulated attack scenarios conducted in a testbed environment mimicking a regional power grid with up to 10,000 IoT devices.The framework demonstrated high effectiveness, with average threat detection rates of 97.9% and prevention rates of 97.1% across all attack vectors.Performance testing revealed sub-linear CPU utilization growth as IoT devices scaled from 100 to 10,000, with only a 2.3% increase in network latency at the 1,000-device scale.The system maintained 98.7-99.8%availability during attacks and achieved 94-98% compliance with key industry standards.These findings demonstrate the framework's robust capabilities in securing IoT-integrated power systems while highlighting areas for future research in extreme scalability scenarios and real-world implementation challenges.
Темы

Internet of Things

power grid cybersecur...

cybersecurity framewo...

device authentication...

encrypted communicati...

anomaly detection

machine learning for ...

DDoS attacks

man-in-the-middle att...

data exfiltration

attack simulation

scalability

network latency

system availability

Области науки (FoS)

Engineering

Control and Systems E...

Файл(ы)
Загрузка...
Изображение-миниатюра
Скачать
Название

W4410619427.pdf

Описание
Полный текст в открытом доступе, лицензия cc-by; источник: https://doi.org/10.24867/ijiem-376
Размер

794,13 KB

Формат

Adobe PDF

Контрольная сумма

(MD5):c1dc56edb5fb376e4477bf6153476a2a

Показатели
QyzPU CRIS

Научная информационная система Казахского национального женского педагогического университета.

OAI-PMH — открытый протокол обмена метаданными

Справка — как найти публикацию, свой профиль, добавить работу

Университет

г. Алматы, ул. Богенбай батыра, 142
Канцелярия: +7 727 237 00 95
info@qyzpu.edu.kz · qyzpu.edu.kz

Данные

Метаданные — из открытых источников: OpenAlex, Crossref, ORCID, OpenCitations, TRDizin.
Платформа — DSpace.
IP Geolocation by DB-IP

Платформа: DSpace ​ QyzPU

  • Настройки специальных возможностей
  • Политика конфиденциальности
  • Пользовательское соглашение
  • Отправить отзыв